Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

26.09.2024 Внедрили подсказки по паспортным данным

20.07.2024 Обработали в облаке более 2 млрд. данных

09.04.2024 Добавили на Ахантере подсказки по реквизитам банков

01.02.2024 Внедрили кадастровые номера квартир, домов и участков

09.01.2024 Добавили координаты адресов для новых регионов

11.07.2023 Внедрили гео-кодер для адресов Казахстана

Архив событий

29.11.2014 Разработали геокодер для адресов РФ. Внедрили геокодер на сервисе ahunter.ru.

11.08.2014 В рамках R&D направления разработали систему распознавания пола персоны по анализу текста ее биографии.

04.06.2014 Внедрили комплексное решение по стандартизации адресных данных ahunterES в связке с ahunterPro в ОАО Банк "Центр-инвест".

09.04.2014 Внедрили серверное решение по стандартизации клиентских данных ahunterES в ЗАО "Русский Стандарт Страхование".

17.03.2014 Расширили API у продуктов ahunter. Теперь можно обрабатывать пакеты комплексных контактных записей из нескольких адресов и телефонов.

18.02.2014 Выпустили версию 1.7 системы "Охотник за адресами". Сервис ahunter.ru также перевели на новую версию. Система стала работать быстрее в полтора раза.

15.01.2014 Завершили государственный проект по обогащению КЛАДР и ФИАС на основе данных, представленных в кадастре недвижимости.

Страницы: « назад 7 8 9 вперед »