Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

26.09.2024 Внедрили подсказки по паспортным данным

20.07.2024 Обработали в облаке более 2 млрд. данных

09.04.2024 Добавили на Ахантере подсказки по реквизитам банков

01.02.2024 Внедрили кадастровые номера квартир, домов и участков

09.01.2024 Добавили координаты адресов для новых регионов

11.07.2023 Внедрили гео-кодер для адресов Казахстана

Архив событий

29.11.2013 В журнале "Открытые системы" опубликовали новую статью, посвященную проблемам очистки адресных данных и обогащению адресных баз.

01.11.2013 Запустили продукт ahunterPro в эксплуатацию в ОАО "ОТП Банк".

15.10.2013 Выпустили новый продукт по очистке адресных данных ahunterPro. Продукт ориентирован на финансовый и банковский сектор.

10.07.2013 Расширили текущее адресное хранилище «Охотник за адресами» на 7% в сравнении с актуальной версией КЛАДР.

11.04.2013 Начали разрабатывать технологию пополнения справочника КЛАДР на основе сторонних источников адресных данных.

01.02.2013 Запустили новый раздел "Навигатор" на сервисе ahunter.ru.

Страницы: « назад 10 11 12 вперед »