Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

26.09.2024 Внедрили подсказки по паспортным данным

20.07.2024 Обработали в облаке более 2 млрд. данных

09.04.2024 Добавили на Ахантере подсказки по реквизитам банков

01.02.2024 Внедрили кадастровые номера квартир, домов и участков

09.01.2024 Добавили координаты адресов для новых регионов

11.07.2023 Внедрили гео-кодер для адресов Казахстана

Архив событий

15.03.2011Сервис "Охотник за адресами" успешно прошел Platform Ready тесты для Windows Server 2008 R2.

27.12.2010Запущен партнерский раздел сервиса "Охотник за адресами". Проверять и исправлять базы контактных данных стало еще проще!

27.07.2010Сервис "Охотник за адресами" адаптирован к платформе HP-UX на базе Intel Itanium 2 и успешно прошел тесты на серверах HP класса Integrity.

21.09.2009В раздел "Публикации" добавлена статья "Методы машинного обучения в задачах извлечения информации из текстов по эталону", основные положения которой докладывались и обсуждались на конференции RCDL'2009.

Страницы: « назад 10 11 12 вперед »