Решения по интеллектуальной обработке данных

Бизнес направление

О компании Новости Продукты и сервисы Наши клиенты Контакты

R&D направление

О лаборатории Технологии Направления работ Публикации Бэкграунд

Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

24.09.2025 В гео-кодере Ахантера увеличили число детализированных ответов до дома в два раза

20.03.2025 Доработали подсказки по ЕГРЮЛ, расширили информацию об адресе компаний

Архив событий

15.03.2011Сервис "Охотник за адресами" успешно прошел Platform Ready тесты для Windows Server 2008 R2.

27.12.2010Запущен партнерский раздел сервиса "Охотник за адресами". Проверять и исправлять базы контактных данных стало еще проще!

27.07.2010Сервис "Охотник за адресами" адаптирован к платформе HP-UX на базе Intel Itanium 2 и успешно прошел тесты на серверах HP класса Integrity.

21.09.2009В раздел "Публикации" добавлена статья "Методы машинного обучения в задачах извлечения информации из текстов по эталону", основные положения которой докладывались и обсуждались на конференции RCDL'2009.

Страницы: « назад 13 14 15

Время обработки (мс): 1.1