Особенности модели извлечения информации из плоских текстов

Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

26.09.2024 Внедрили подсказки по паспортным данным

20.07.2024 Обработали в облаке более 2 млрд. данных

09.04.2024 Добавили на Ахантере подсказки по реквизитам банков

01.02.2024 Внедрили кадастровые номера квартир, домов и участков

09.01.2024 Добавили координаты адресов для новых регионов

11.07.2023 Внедрили гео-кодер для адресов Казахстана

Архив событий

16.09.2020 Запустили распознавание неизвестных ФИО.

27.07.2020 Запустили подсказки по ЕГРИП.

25.06.2020 Добавили в API Ахантера обратный гео-кодер.

02.04.2020 Внедрили на Ахантере подсказки по ЕГРЮЛ.

10.02.2020 Рассказали на конференции Качество данных 2020 про использование ИИ в нашей повседневной работе.

Страницы: 1 2 3 вперед »