Особенности модели извлечения информации из плоских текстов

Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

26.09.2024 Внедрили подсказки по паспортным данным

20.07.2024 Обработали в облаке более 2 млрд. данных

09.04.2024 Добавили на Ахантере подсказки по реквизитам банков

01.02.2024 Внедрили кадастровые номера квартир, домов и участков

09.01.2024 Добавили координаты адресов для новых регионов

11.07.2023 Внедрили гео-кодер для адресов Казахстана

Архив событий

07.08.2019 На ahunter.ru внедрили распознаватель городских районов и повысили точность и полноту обработки почтовых адресов.

16.05.2019 Улучшили распознавании пола по ФИО с помощью машинного обучения на ahunter.ru

Страницы: « назад 4 5 6 вперед »