Особенности модели извлечения информации из плоских текстов

Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

07.06.2021 Запустили обработку адресов для Казахстана.

10.05.2021 Ахантер в облаке обработал 1 млрд. контактных данных.

Архив событий

19.12.2017 Обновили структуру классификатора адресов РФ.

21.09.2017 Внедрили машинное обучение в детекторе ФИО.

20.06.2017 Переделали геокодер и внедрили новую версию на ahunter.ru.

27.01.2017 Запустили в боевом режиме ahunter.ru версии 3.0.

30.11.2016 Запустили в режиме апробации репликацию данных между серверами Ахантера.

Страницы: « назад 4 5 6 вперед »