Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

17.10.2022 Разработали новые ИИ-инструменты для обновления гео-кодера.

01.09.2022 Запустили на Ахантере сервис поиска по ФИАС-guid.

01.08.2022 Добавили проверку квартир в Ахантере при стандартизации адреса.

01.07.2022 Включили Ахантер в реестр отечественного ПО.

11.02.2022 Разработали новый язык правил извлечения из текстов.

Архив событий

09.11.2021 Запустили на Ахантере новый ИИ-алгоритм в стандартизации ФИО.

03.09.2021 Внедрили справочник ГАР на Ахантере вместо прежней ФИАС-версии.

07.06.2021 Запустили обработку адресов для Казахстана.

10.05.2021 Ахантер в облаке обработал 1 млрд. контактных данных.

Страницы: 1 2 3 вперед »