Особенности метода обучения модели извлечения
Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
|
Последние события
17.10.2022 Разработали новые ИИ-инструменты для обновления гео-кодера.
01.09.2022 Запустили на Ахантере сервис поиска по ФИАС-guid.
01.08.2022 Добавили проверку квартир в Ахантере при стандартизации адреса.
01.07.2022 Включили Ахантер в реестр отечественного ПО.
11.02.2022 Разработали новый язык правил извлечения из текстов.
Архив событий
09.11.2021 Запустили на Ахантере новый ИИ-алгоритм в стандартизации ФИО.
03.09.2021 Внедрили справочник ГАР на Ахантере вместо прежней ФИАС-версии.
07.06.2021 Запустили обработку адресов для Казахстана.
10.05.2021 Ахантер в облаке обработал 1 млрд. контактных данных.
Страницы:
1
2
3
вперед »
|