Особенности метода обучения модели извлечения

Разработанный метод обучения предложенной модели извлечения информации из текстов подробно изложен в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Метод обучения модели извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Вестник МГТУ. Приборостроение.–2007. – №3.– С. 75–94. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

07.08.2019 На ahunter.ru внедрили распознаватель городских районов и повысили точность и полноту обработки почтовых адресов.

16.05.2019 Улучшили распознавании пола по ФИО с помощью машинного обучения на ahunter.ru

Архив событий

20.11.2018 Добавили на Ахантере поддержку часовых зон и кольцевых дорог

18.09.2018 Добавили на Ахантере поддержку городских районов, станций метро и наземного транспорта.

15.08.2018 Запустили крупное обновление геокодера на Ахантере.

20.06.2018 Добавили дискретные подсказки для адресов на ahunter.ru. Для отображения подсказок сделали новый JS-плагин.

03.05.2018 На ahunter.ru в подсказках для адресов добавили выдачу номеров домов, корпусов, строений и квартир.

29.03.2018 Запустили Ахантер 4.0.

Страницы: 1 2 3 вперед »