О компании Новости Продукты и сервисы Наши клиенты Контакты

О лаборатории Технологии Направления работ Публикации Бэкграунд

20.11.2018

На Ахантере добавили часовые зоны и кольцевые дороги

Мы продолжаем активно обновлять возможности Ахантера по обогащению адресных данных. Этой осенью мы запланировали много доработок. Ранее мы внедрили поддержку городских районов, станций метро и МЦК, а также станций легкорельсового скоростного транспорта. А сейчас выпустили новую версию, которая умеет определять часовые зоны для адресов РФ и номеров телефона, а также позволяет оценивать расстояние от адресов до кольцевой дороги Москвы или Санкт-Петербурга.

Для чего это нам понадобилось? На самом деле это понадобилось нашим пользователям. С помощью часовых зон теперь можно быстро определить, в какое время можно звонить клиенту, а в какое время – этого делать не стоит. Ведь если вы находитесь в Москве, а клиент – во Владивостоке, то разница во времени у вас составит 7 часов. И в таком случае с клиентом лучше пытаться связаться в первой половине вашего дня, чтобы не звонить ему, когда он уже собирается ложиться спать.

Поддержку часовых зон мы добавили в API стандартизации адресов и телефонов, так что часовую зону можно узнать как по номеру телефона клиента, так и по его почтовому адресу. Аналогичные возможности мы добавили в пакетную обработку. Подробнее можно посмотреть здесь.

Что касается кольцевых дорог, то на данный момент Ахантер поддерживает кольцевую автодорогу вокруг Санкт-Петербурга и МАКАД вокруг Москвы. При обработке адресов этих двух городов теперь можно определить, находится адрес внутри кольца или снаружи. Если адрес находится снаружи, то Ахантер определяет расстояние от адреса до кольца. С помощью этой информации можно оценить стоимость доставки за пределы кольца, если для таких адресов курьерская служба или служба доставки использует тарифы, зависящие от километража.

Поддержка кольцевых дорог в API включается автоматически при определении городского района и округа адреса. Подробнее можно посмотреть здесь.

18.09.2018

На Ахантере добавили городские районы и станции метро

Ранее мы сообщали, что с помощью нашего геокодера мы извлекаем разные полезные данные с карт. Кроме адресной информации мы собрали данные о городских районах и округах в крупных городах РФ, а также информацию о станциях метро и станциях легкорельсового транспорта.

Районы доступны для всех крупных городов России, в которых в принципе допускается деление на районы или округа. Для Москвы мы также добавили поддержку административных округов. Москва – это очень большой город, поэтому здесь принято двухуровневое административно-территориальное деление. На первом уровне используются округа, на втором – районы. Человеческий фактор приводит к тому, что в некоторых официальных справочниках, таких как ФИАС, принадлежность адресов к районам указана не корректно, либо вообще отсутствует. Но мы решаем эту проблему путём объединения сведений из разных источников, одним из которых являются карты.

По части станций метро Ахантер выдаёт информацию о них, если они есть вблизи обработанного адреса. Наш сервис знает обо всех городах РФ, в которых существует подземка. Кроме этого Ахантер ищет станции наземного легкорельсового транспорта, который используется в некоторых городах в качестве альтернативы метро. Например, в Москве Ахантер кроме метро выдаёт станции МЦК, а в Волгограде – станции скоростного трамвая.

Поддержку этих данных мы внедрили во всех функциях сервиса, где выполняется обработка адреса. Всякий раз, когда Ахантер имеет дело с адресом, он дополнительно определяет и выдаёт эти сведения. Это касается стандартизации адресов посредством API, пакетной обработки адресов в файлах, а также функций подсказок. В подсказках эти данные доступны через наш JS-модуль автодополнения, либо напрямую через вспомогательный REST API fetch/address.

Как пользоваться этими данными в API можно посмотреть здесь и здесь.

15.08.2018

Масштабное обновление геокодера

Мы провели масштабную работу по обновлению базы геокодера. Этой задачей у нас занимается интеллектуальный робот. Пару лет назад мы, с помощью машинного обучения, объяснили этому роботу, какие именно данные он должен извлекать с карты. Для этого нам пришлось подготовить несколько десятков тысяч примеров.

Теперь, время от времени, мы запускаем робота, чтобы он в очередной раз обошёл карту и собрал оттуда интересующую нас адресную информацию. Каждый раз, когда мы запускаем этот процесс, робот находит что-то новое.

В этот раз он собрал информацию о новых 800 тыс. домов, 50 тыс. улиц, 3 тыс. населённых пунктах. Все эти сведения мы перенесли в базу геокодера и теперь они доступны на Ахантере.

Кроме адресных данных наш робот обучен собирать и другую полезную информацию. Например, он умеет отыскивать станции метрополитена и легкорельсового наземного транспорта. А кроме этого он знает границы всех городских районов и округов всех крупных городов РФ.

В ближайшее время мы планируем добавить поддержку транспорта и городских районов в функционале Ахантера. Дополнительные данные об адресе станут доступны через API, а также при пакетной обработке файлов.

20.06.2018

Дискретные подсказки на ahunter.ru и JavaScript плагин

Мы расширили возможности подсказок на ahunter.ru для почтовых адресов и ФИО. Теперь от Ахантера можно получать подсказки для почтовых адресов в дискретном режиме. Этот режим подразумевает, что адрес вводится не одной строкой, а в несколько разных полей.

Наши дискретные подсказки можно гибко настраивать под конкретный вид и структуру веб-формы, куда пользователи вводят почтовые адреса. Можно объединять несколько компонентов адреса в одно единое поле и наоборот – предусмотреть для каждого компонента адреса отдельное поле формы. Например, можно организовать заполнение названия региона, города и населённого пункта в едином поле, при его редактировании Ахантер будет предлагать подходящие подсказки для этих компонентов адреса. Или наоборот можно настроить раздельное заполнение для номера дома, корпуса, строения и квартиры. При заполнении каждого из этих полей Ахантер будет показывать соответствующие подсказки, согласно данным из ФИАС.

При дискретном вводе можно получать подсказки даже для пустых полей формы. Это удобно, например, при заполнении номеров корпусов и строений. В этом случае пользователю не нужно ничего вводить самостоятельно, поскольку подсказки появятся сразу же, как только он выберет соответствующее поле. Пользователю останется только выбрать подходящий номер из выпадающего списка.

Чтобы упростить подключение подсказок к веб-сайту или приложению пользователя мы разработали специальный JavaScript модуль. С помощью него можно задействовать все новые возможности подсказок, не вникая в детали работы API сервиса. Данный модуль позволяет работать как с новыми дискретными подсказками для адресов, так и с обычными адресными подсказками. Аналогично данный модуль работает и с дискретными и обычными подсказками для фамилий, имён и отчеств.

Мы добавили в документацию описание данного JavaScript модуля, а также примеры настройки и демонстрацию работы. Для почтовых адресов эту информацию можно посмотреть здесь и здесь. Для подсказок по ФИО описание доступно здесь и здесь.

03.05.2018

На ahunter.ru внедрили новые подсказки

По просьбе наших пользователей мы доработали функции подсказок для почтовых адресов на ahunter.ru. В рамках этой доработки мы улучшили алгоритмы ранжирования, а также добавили в выдачу номера домов, корпусов и строений. Кроме этого сервис теперь также подсказывает номера квартир.

Ранжирование подсказок направлено на то, чтобы как можно скорее угадать тот адрес, который вводит пользователь. Чем быстрее сервис предсказывает целевой адрес, тем меньше нужно вводить уточняющей информации. Наш алгоритм ранжирования определяет вероятность, с которой каждая подсказка может быть полезна пользователю, и выводит подсказки в порядке убывания этой вероятности. В предыдущей версии мы использовали алгоритм, который иногда не очень хорошо угадывал желания пользователя при вводе первой буквы адреса. Поскольку в процессе ввода адреса подсказки подстраивались под предпочтения пользователя, больших проблем с угадыванием по первой букве не возникало. Однако мы решили улучшить поведение сервиса в этой части и переработали алгоритм оценки вероятности так, чтобы даже при вводе первой буквы сервис лучше угадывал вводимый адрес.

Кроме ранжирования мы добавили подсказки для домов, корпусов, строений и квартир. Дома, корпуса и строения берутся напрямую из ФИАС, так что теперь проверить наличие конкретного дома можно непосредственно с помощью подсказок. Несмотря на то, что в ФИАС в настоящий момент содержится более 27 млн. домов, наши подсказки продолжают работать очень быстро и на данный момент являются самыми быстрыми в Рунете среди аналогичных самописных и коробочных решений.

29.03.2018

Запустили ahunter 4.0

Закончили разработку новой версии Ахантера. В ней мы внедрили нашу новую адресную базу – АБР. В рамках этой базы мы ведём собственный классификатор, разработку которого мы анонсировали в конце предыдущего года.

На новый классификатор был переведен адресный детектор, отвечающий за стандартизацию и исправление почтовых адресов. Кроме этого мы внедрили его в наш гео-кодер и детектор телефонных номеров, т.к. географические координаты и телефонные номера привязываются к адресным объектам классификатора.

В новой версии была сохранена обратная совместимость со всеми предыдущими версиями, несмотря на то, что структура адресной базы претерпела серьёзные изменения. Для пользователей, которые начали работать с сервисом до выхода новой версии, сервис по умолчанию переходит в режим совместимости. В этом режиме перед выдачей почтовые адреса на лету приводятся к старой структуре справочника КЛАДР. Это происходит как при работе через API, так и при пакетной обработке файлов с адресами.

Чтобы перейти к новому формату почтовых адресов необходимо в разделе Профиль личного кабинета установить флажок «В API и реестрах приводить почтовые адреса к структуре АБР/ФИАС, а не КЛАДР». Более подробно об этом режиме и переходе на полнофункциональную версию мы рассказали в нескольких материалах здесь.